في صناعة معالجة نسيج الملابس ، يعد القطع المتعددة عملية شائعة. ومع ذلك ، واجهت العديد من الشركات مشكلة أثناء مواد القطع متعددة الطبقات. في مواجهة هذه المشكلة ، كيف يمكننا حلها؟ اليوم ، دعونا نناقش مشاكل مواد النفايات متعددة النفايات ، ونفهم كيف أن النظام الذكي للسكين لـ Iecho Multi -fast يساعد الشركات على توفير التكاليف وتحسين الكفاءة.
المشكلات الشائعة التي واجهتها في قطع متعدد الطبقات :
1. دقة القطع
أثناء عملية القطع المتعددة ، إذا كانت دقة القطع سيئة ، فإن التماس كبير جدًا أو صغير جدًا ، مما يؤدي إلى مضيعة للمادة.
2. unstable قطع القطع
يمكن أن يسبب القطع بسرعة كبيرة أو بطيئة جدًا نفايات المواد. قد تؤدي سرعة القطع المفرطة إلى أسطح القطع غير المستوية ، في حين أن سرعة القطع البطيئة يمكن أن تقلل من الكفاءة.
3. خطأ في التشغيل يدوي
في عملية القطع متعددة الطبقات ، تعد الأخطاء اليدوية أيضًا سببًا مهمًا لتهدر المواد. يمكن أن يؤدي التعب ونقص التركيز بين المشغلين إلى الانحراف عن وضع القطع ، مما يؤدي إلى نفايات المواد.
حل لنظام Iecho GLSC Sknife الذكي
1. قطع الدقة عالية
يمكن أن يزيد نظام Iecho GLSC Sknife الذكي بنسبة 30 ٪ من سرعة القطع مع ضمان دقة القطع ، مما يجعل المادة السفلية مقطوعة بشكل أكثر بدقة وتقليل النفايات.
2. تصحيح التشويش للسكاكين
التصحيح الذكي ، الذي يمكنه مراقبة انحراف القطع في الوقت الفعلي والتكيف تلقائيًا لضمان دقة القطع. يمكن لمحرك الطحن عالي السرعة المستوردة السويسري ضبط سرعة الطحن تلقائيًا وفقًا لمتطلبات القطع ، مما يجعل الشفرات أكثر وضوحًا وأكثر متانة. مزود بأجهزة استشعار الضغط للتعويض الديناميكي ، يمكن أن يقلل أيضًا من تشوه الشفرة.
3. قطع السرعة العالية:
تتم مطابقة Iecho GLSC بسكين عالي التردد ، مع أقصى سرعة دوران تصل إلى 6000 دورة في الدقيقة والحد الأقصى لسرعة القطع 60 مترًا/دقيقة
4.Rreduce Manual Orrors
يتبنى جهاز Iecho GLSC نظام تشغيل ذكي لتقليل التدخل الاصطناعي وتقليل مخاطر أخطاء التشغيل. يمكن تحقيق وظيفة القطع أثناء التغذية.
باختصار ، يحل نظام Iecho GLSC Sknife الذكي بشكل فعال مشكلة النفايات المادية في القطع المتعددة للأقمشة. من خلال تدابير مثل القطع عالية الدقة ، والتصحيح الذكي ، وسرعة القطع المستقرة ، وتقليل أخطاء التشغيل اليدوي ، نساعد المؤسسات على توفير التكاليف وتحسين الكفاءة. أعتقد أنه في المستقبل ، ستستفيد المزيد من المؤسسات من هذه التكنولوجيا المبتكرة وتحقيق أهداف إنتاج خضراء وصديقة للبيئة وفعالة.
وقت النشر: ديسمبر -22-2023