IECHO-এর AB এরিয়া টেন্ডেম ক্রমাগত উৎপাদন কর্মপ্রবাহ বিজ্ঞাপন এবং প্যাকেজিং শিল্পে অত্যন্ত জনপ্রিয়। এই কাটিং টেকনোলজি ওয়ার্কটেবিলকে দুটি অংশে বিভক্ত করে, A এবং B, কাটা এবং খাওয়ানোর মধ্যে টেন্ডেম উত্পাদন অর্জন করার জন্য, মেশিনটিকে ক্রমাগত কাটতে এবং সর্বাধিক উত্পাদনশীলতা নিশ্চিত করার অনুমতি দেয়৷ এখন, আসুন এই প্রযুক্তির নির্দিষ্ট নীতি এবং প্রয়োগগুলি সম্পর্কে একসাথে শিখি৷
IECHO AB এরিয়া টেন্ডেম ক্রমাগত উত্পাদন কর্মপ্রবাহের নীতি:
এবি এরিয়া টেন্ডেম ক্রমাগত উত্পাদনের নীতি হল কাটিং প্রক্রিয়াগুলির একটি সিরিজ সম্পূর্ণ করা এবং আপনি টেন্ডেমের পিছনের নীতিটি অপারেশন এবং শিখতে দেখতে পাবেন। এটি একই সাথে কাটিং এবং ফিডিং সঞ্চালন করতে পারে, যাতে মেশিনের টেন্ডেম উত্পাদন কর্মপ্রবাহ নিশ্চিত হয়। সর্বোচ্চ উৎপাদনশীলতা।
অপারেশন পদক্ষেপ:
1. মেশিনের ওয়ার্কটেবলকে দুটি ভাগে ভাগ করুন, A এবং B, এবং কাটিং ফাইলগুলি মেশিন কম্পিউটারে আমদানি করুন।
2. ভাল অবস্থানের জন্য কাজের এলাকায় লেবেল টেপ আটকান।
3. A এরিয়াতে অপারেটর খাওয়ানোর উপকরণগুলি যখন মেশিনটি B এরিয়া কাটতে থাকে, তখন এটি B এরিয়া সম্পূর্ণ করে তারপর A এরিয়া কাটা শুরু করে, B এরিয়াতে তৈরি পণ্যগুলি গ্রহণ করে এবং উপরের ধাপগুলি পুনরাবৃত্তি করে।
এই অপারেশন পদ্ধতিটি ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপকে ব্যাপকভাবে হ্রাস করে এবং স্বয়ংক্রিয় উত্পাদন উপলব্ধি করে, যার ফলে একজন শ্রমিকের পক্ষে একটি মেশিন দিয়ে উত্পাদন সম্পূর্ণ করা সম্ভব হয়, খরচ কমানো যায় এবং দক্ষতার উন্নতি হয়। উপরন্তু, AB এলাকা টেন্ডেম ক্রমাগত উত্পাদন কর্মপ্রবাহের উচ্চ ডিগ্রী অটোমেশনের কারণে, উত্পাদন প্রক্রিয়ায় ত্রুটির হার ব্যাপকভাবে হ্রাস পায়, যা পণ্যের গুণমান এবং স্থায়িত্ব উন্নত করে।
TK4S বড় ফরম্যাট কাটিং সিস্টেম
বিজ্ঞাপন এবং প্যাকেজিং শিল্পে IECHO AB এলাকা টেন্ডেম ক্রমাগত উত্পাদন কর্মপ্রবাহের আবেদন
IECHO AB এলাকা টেন্ডেম ক্রমাগত উত্পাদন কর্মপ্রবাহ ব্যাপকভাবে বিজ্ঞাপন এবং প্যাকেজিং শিল্পে ব্যবহৃত হয়, যা উত্পাদন দক্ষতা উন্নত করতে পারে, খরচ কমাতে পারে এবং নতুন বিকাশ আনতে পারে। এই প্রযুক্তিটি বিজ্ঞাপন সামগ্রী কাটা, বিলবোর্ড উত্পাদন, প্যাকেজিং বাক্সের ক্ষেত্রে ব্যাপকভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে। উত্পাদন, ইত্যাদি এটি সহজেই বিভিন্ন আকার এবং আকারের বৈচিত্র্য উপলব্ধি করতে পারে, বিজ্ঞাপন প্যাকেজিং শিল্পের সৃজনশীলতা এবং গুণমানের উচ্চ প্রয়োজনীয়তা মেটাতে ব্যক্তিগতকৃত এবং জটিল নিদর্শনগুলির উচ্চ-নির্ভুলতা কাটা।
পোস্টের সময়: Jul-12-2024